Geschäftsstelle
Dr. Isabelle Matthias
Leitung der Geschäftsstelle des CIDAS
Goldschmidtstraße 1
37077 Göttingen
Raum: 2.133
Tel.: +49 (0)551/39-21289
E-Mail: isabelle.matthias(at)uni-goettingen.de
37077 Göttingen
Raum: 2.133
Tel.: +49 (0)551/39-21289
E-Mail: isabelle.matthias(at)uni-goettingen.de
Infos
Miriam Sawatzki
Sekretariat des CIDAS
Goldschmidtstraße 1
37077 Göttingen
Raum: 2.140
Tel.: +49 (0)551/39-28116
E-Mail: miriam.sawatzki(at)uni-goettingen.de
37077 Göttingen
Raum: 2.140
Tel.: +49 (0)551/39-28116
E-Mail: miriam.sawatzki(at)uni-goettingen.de
Infos
Vorstand
Professor*innen
Prof. Dr. Heike Bickeböller
Institut für Genetische Epidemiologie
Prof. Dr. Tim Beißbarth (deputy)
Abteilung für Medizinische Bioinformatik
Prof. Dr. Anne-Christin Hauschild (deputy)
Klinische Entscheidungsunterstützung
Prof. Dr. Thomas Kneib
Stellvertretende geschäftsführende Leitung
des CIDAS / Professor für Statistik
des CIDAS / Professor für Statistik
Prof. Dr. Dagmar Krefting (deputy)
Institut für Medizinische Informatik
Prof. Dr. Sarah Nies
Professorin für Soziologie mit dem Schwerpunkt
Digitalisierung in der Arbeitswelt
Digitalisierung in der Arbeitswelt
Prof. Dr. Fabian Sinz (deputy)
Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Ramin Yahyapour
Geschäftsführende Leitung des CIDAS / GWDG,
Praktische Informatik
Praktische Informatik
Mitarbeiter*innen
Dr. Lara Hauke
Institut für Pharmakologie und Toxikologie
Dr. Markus Osterhoff (deputy)
Institut für Röntgenphysik
MTV
Dr. Birgit Schmidt
SUB, Abteilung Wissen als Gemeingut
Dr. Jens Nieschulze (deputy)
Abteilung Forschung und Transfer
Studierende
Jannis Rowold
Kjell Jacob (deputy)
Beratende Mitglieder
Dr. Cornelia Grabe
Abteilungsleitung Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Prof. Dr. Philipp Wieder
Stellvertretender Leiter GWDG
Dr. Viola Priesemann (deputy)
Max-Planck-Forschungsgruppe: Theorie neuronaler Systeme
Dr. Johannes Söding (deputy)
Max-Planck-Forschungsgruppe: Quantitative Biologie und Bioinformatik
Gleichstellungsbeauftragte
Prof. Dr. Elisabeth Bergherr
Professur für Raumbezogene Datenanalyse und Statistische Lernverfahren
Prof. Dr. Alexander Ecker
Neural Data Science