Bleiben Sie auf dem neuesten Stand und informieren Sie sich über unsere vielfältigen Aktivitäten in Forschung und Lehre. Wir halten Sie auf dem Laufenden über unsere Kooperationen mit Unternehmen, Seminare, aktuelle Forschungsprojekte und Publikationen.
AKTUELLES
NEUIGKEITEN AUS DEM LEHRSTUHL
Neue Publikation: “How Reflection Enhances Task Factuality in the Use of Large Language Models” in JMIS (VHB A; FT50)
Neue Publikation zu „Wie Plattformarbeiter algorithmisches Management anfechten“ in Information Systems Research (VHB A+; UTD; FT50)
Call for Papers im JMIS (VHB A, FT50): Agentische Organisationen
Teilnahme an der European Conference on Information Systems (ECIS) 2026
2 Forschungspapiere auf der ECIS 2026
DFG-Förderung für „Kritisches Denken mit agentischer KI“
AIS World Rankings
Neues Editorial: Generative KI ist weder nur ein weiteres IT-Artefakt noch ein Kollege: Methodische Leitlinien für die Wirtschaftsinformatik-Forschung
21.08.26
Eine neue Veröffentlichung im Journal of Management Information Systems zeigt, wie Reflexion die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Large Language Models verbessern kann.
14.08.2026
Eine neue Publikation untersucht, wie Plattformarbeiter auf algorithmische Steuerung reagieren.
11.08.2026
Call for Papers für eine Sonderausgabe im Journal of Management Information Systems: „Agentic Organizations: Designing, Governing, and Managing AI Agents“.
16.07.2026
Unser Lehrstuhl war mit zwei Forschungspapieren auf der ECIS in Mailand vertreten und hat zum internationalen akademischen Austausch beigetragen.
30.05.2026
Wir freuen uns sehr, dass zwei Beiträge unseres Lehrstuhls auf der diesjährigen European Conference on Information Systems (ECIS) in Mailand angenommen wurden.
26.03.2026
Das Forschungsprojekt widmet sich der Frage, wie agentische KI die Mensch-KI-Zusammenarbeit transformiert.
13.02.2026
Prof. Dr. Martin Adam belegt Platz 1 bei Erstautoren-Publikationen.
27.12.2025
In unserem kürzlich im Information Systems Journal veröffentlichten Editorial widmen wir uns der aktuellen Dynamik rund um generative KI in der Wirtschaftsinformatik-Forschung und geben konkrete methodische Leitlinien an die Hand.
